Curso Online de Normalização de dados

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Normalização de dados O que é Normalização Medidas de Qualidade na Normalização Dependências Funcionais Formas Normais Baseadas em Chaves...

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Normalização de dados
O que é Normalização
Medidas de Qualidade na Normalização
Dependências Funcionais
Formas Normais Baseadas em Chaves Primárias
Primeira Forma Normal ? (1FN)
Segunda Forma Normal ? (2FN)
Terceira Forma Normal ? (3FN)
Resumo Formas Normais Baseadas em Chaves Primárias
Revisão
Questionário
Exercício prático
Exemplo de Normalização



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Verso do certificado Verso
  • SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
    Normalização de dados

  • Introdução: Normalização de dados

  • O que é Normalização?

    “Técnicas de racionalização das estruturas de dados de um sistema, eliminando redundâncias, problemas de manipulação e armazenamento”.

    Normalização é um processo através do qual esquemas de relação, que não sejam satisfatórios às características do modelo relacional, são decompostos em esquemas menores que satisfaçam as propriedades desejáveis.

    A normalização inicialmente foi proposta como uma ferramenta de auxílio no projeto físico para a definição de relações, porém na prática tornou-se uma ferramenta de verificação, pois serve para verificar se os esquemas do projeto físico satisfazem algumas características básicas.

  • Outras definições sobre Normalização

    “Evita problemas provocados por falhas no Projeto do Banco de Dados, eliminando uma incorreta disposição dos dados e sua redundância”.

    APLICAÇÃO DE REGRAS A UM CONJUNTO DE DADOS

    Eliminação de redundância e dependência de dados
    Aumento da confiabilidade dos dados
    Validação com o modelo relacional

  • Medidas de Qualidade na Normalização

    Na normalização, são analisadas algumas medidas de qualidade para o projeto de um esquema de relação. Estas medidas de qualidade visam, por exemplo, evitar um mau uso da memória. As medidas são as seguintes:

    1 – Correta representação semântica – os dados devem ser projetados de forma a terem seus significados bem definidos e coerentes com o que realmente querem representar;

    2 – Redução de valores redundantes – sempre que possível deve-se reduzir ao máximo os valores redundantes desnecessários, ou seja, valores que muitas vezes aparecem repetidos quando isto não seria preciso;

  • Medidas de Qualidade na Normalização

    Continuação:

    3 – Redução de valores nulos – sempre que possível deve-se reduzir o número de atributos que por alguma razão receberão muitos valores nulos;

    4 – Não geração de tuplas espúrias (sem sentido) – durante o processo de normalização deve-se atentar para evitar que sejam geradas tuplas que não façam sentido diante da realidade, isto pode ocorrer devido a alguma decomposição.

  • Dependências Funcionais

    As decomposições da normalização ocorrem seguindo os conceitos de dependências funcionais. A seguir estes conceitos serão apresentados, juntamente com as três principais e mais utilizadas formas normais.

  • Dependências Funcionais

    Dependências Funcionais

    Uma dependência funcional (DF) é uma propriedade da semântica ou do significado dos atributos. Formalmente, uma dependência funcional entre dois conjuntos de atributos, x e y, que são subconjuntos de um esquema de relação R, denotada por x® y é uma restrição que estabelece que para quaisquer tuplas t1 e t2 de uma instância r de R, tal que, se temos t1[x] = t2[x], então também devemos ter que t1[y] = t2[y]. Em outras palavras, os valores do componente y em uma tupla de r dependem de (ou são determinados por) valores do componente x.

  • Dependências Funcionais

    Dependências Funcionais

    Por exemplo, seja x = {Matrícula} e y = {Nome, Endereço, Telefone, CodCurso}, então {Matrícula}® {Nome, Endereço, Telefone, CodCurso}, ou seja, a depender do valor da Matrícula, serão determinados os valores do Nome, Endereço, Telefone, e CodCurso.

  • Dependências Funcionais

    Quando se define uma dependência funcional, esta regra deve valer para todas as instâncias da relação. É como se fosse uma restrição de integridade. Não se pode deduzir a existência de uma dependência funcional baseado no conteúdo de uma tabela, porém a ausência da DF pode ser definida. Por exemplo:

  • Dependências Funcionais

    Dependências Funcionais


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