Curso Online de Estatística Descritiva - Introdução

estatística descritiva

introdução

variáveis estatísticas

quantitativa – associada a números – quantitativa
discreta – valores inteiros ex : 2
contínua – valores fracionados ex : 1,59

qualitativa – associada a qualidade – atributos
ordinal – qualidade em ordem – ex: patentes
nominal – sem ordenação – ex: cor de olhos

exercícios

suponha que uma determinada indústria deseja estudar a vida útil ou duração das lâmpadas produzidas, pois acredita-se que a vida útil dessas lâmpadas esteja maior, devido a uma pequena alteração no processo de fabricação. assim, 100 lâmpadas foram deixadas acesas, anotando-se o tempo, em horas, até queimarem. deste experimento podemos afirmar:

primeiro temos que entender o que
estamos analisando:
número de lâmpadas? não....estamos analisando o tempo de vida útil delas. quanto dura, em média, uma lâmpada. isto é quantidade ou uma qualidade?

se for quantitativa – quantidade - está associada a números
se for qualitativa - atributos - está associada a qualidade

o que vai ser? quantitativa ou qualitativa?

entendendo

podemos afirmar que:

a população corresponde às 100 lâmpadas avaliadas e a variável estudada é quantitativa contínua?
foi coletada uma amostra de 100 lâmpadas e a variável estudada é quantitativa ordinal?
a amostra corresponde a todas as lâmpadas produzidas e a variável estudada é quantitativa discreta?
foi coletada uma amostra de 100 lâmpadas e a variável estudada é quantitativa contínua?

entendendo as afirmações:

a) a população corresponde às 100 lâmpadas avaliadas e a variável estudada é quantitativa contínua?
resp: não – com certeza , a indústria produz mais que 100 lâmpadas. então não é a população e sim uma amostra.

b) foi coletada uma amostra de 100 lâmpadas e a variável estudada é quantitativa ordinal?
resp: sabemos que é uma amostra, a variável é quantitativa porque queremos saber a média de horas e minutos; mas é ordinal? não - quantitativa só pode ser discreta ou contínua !

entendendo as afirmações:

c. a amostra corresponde a 100 lâmpadas e a variável estudada é quantitativa discreta?

resp: já sabemos que é uma amostra e quantitativa; mas é discreta? pode ser: vamos analisar!
discreta é um número inteiro – as lâmpadas podem durar 1 hora, 2 horas e 15 minutos ...1 hora e 23 min. e 14 segundos....é um número exato, inteiro ou pode ser fracionado?
se pode ser fracionada, não pode ser discreta.

entendendo as afirmações:

d. foi coletada uma amostra de 100 lâmpadas e a variável estudada é quantitativa contínua?

resp. agora ficou fácil: sabemos que é uma amostra, a variável é quantitativa e sabemos que só pode ser contínua, pois a contagem estatística pode ter resultado fracionado, decimais.
letra d resposta correta

fácil? claro, se você sabe o conceito!

estatística descritiva

definição: ciência que tem por objetivo a coleção, análise e interpretação de dados numéricos de fenômenos coletados - coletivos ou de massa.
ainda, a representação numérica e comparativa, em tabelas ou gráficos, dos resultados da análise desses fenômenos.

conceitos básicos

dados brutos – dados de uma pesquisa que aparecem sem nenhum tratamento. aparecem na ordem que foram coletados.

rol – dados de uma pesquisa tratada de forma simples. aparecem em uma forma lógica que pode ser crescente ou decrescente.

número de observação (n) – total de todas as observações coletadas na pesquisa.

classes – são os dados do rol agrupado em intervalos, quando o n° de observações de uma pesquisa é muito grande. utilizado para fazer a tabela de distribuição de frequência . quando a amostra é pequena não há a necessidade de agrupamento de classes.

conceitos básicos

amplitude total dos dados (a) corresponde à diferença entre o maior e o menor valor observado em um conjunto de dados.

número de classe (k) – quantos intervalos (grupos) foram criados para fazer a tabela de distribuição de frequência.

amplitude do intervalo de classe (c) – é a amplitude total dos dados dividido pelo n° de classe menos 1 (um).