Curso Online de Estatística Descritiva - Introdução
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Curso Online de Estatística Descritiva - Introdução

Descrição de Amostras por Meio de Distribuição de Frequência. Neste curso você irá ver conceitos utilizados na Estatística Descritiva, e...

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Descrição de Amostras por Meio de Distribuição de Frequência.
Neste curso você irá ver conceitos utilizados na Estatística Descritiva, e o passo a passo para a construção da Tabela de distribuição de Frequência; tanto para amostras pequenas, quanto para amostras grandes. Medidas de posição e dispersão não estão inclusos nesta aula. Para ver estes dois itens veja a aula específica.

Formada em Administração com ênfase em Marketing pela Escola Superior de Administração, Marketing e Comunicação de Uberlândia, atuo como orientadora acadêmica no curso de administração de empresas, modalidade à distância na Faculdade Federal de Uberlândia.


"DADO A IMPORTANCIA DA ESTATISTICA EM NOSSOS DIAS, ACREDITO QUE O CURSO DEVERIA SER MAIS COMPLETO OU TER UMA CONTINUAÇÃO...NAO FICAR APENAS NA INTRODUÇÃO. ACHEI EXCELENTE, TIREI MUITAS DUVIDAS NA CONSTRUÇÃO DE TABELAS DE DISTRIBUIÇÃO DE FREQUENCIA.E ESTOU REPASSANDO AOS MEUS ALUNOS. SOU GRATO AO AUTOR( PROFESSOR RESPONSAVEL). ABRAÇOS- GOMES"

- Antonio Vicente Gomes

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Verso do certificado Verso
  • Estatística Descritiva

    estatística descritiva

    introdução

  • Variáveis Estatísticas

    variáveis estatísticas

    quantitativa – associada a números – quantitativa
    discreta – valores inteiros ex : 2
    contínua – valores fracionados ex : 1,59

    qualitativa – associada a qualidade – atributos
    ordinal – qualidade em ordem – ex: patentes
    nominal – sem ordenação – ex: cor de olhos

  • Exercícios

    exercícios

    suponha que uma determinada indústria deseja estudar a vida útil ou duração das lâmpadas produzidas, pois acredita-se que a vida útil dessas lâmpadas esteja maior, devido a uma pequena alteração no processo de fabricação. assim, 100 lâmpadas foram deixadas acesas, anotando-se o tempo, em horas, até queimarem. deste experimento podemos afirmar:

  • Entendendo

    primeiro temos que entender o que
    estamos analisando:
    número de lâmpadas? não....estamos analisando o tempo de vida útil delas. quanto dura, em média, uma lâmpada. isto é quantidade ou uma qualidade?

    se for quantitativa – quantidade - está associada a números
    se for qualitativa - atributos - está associada a qualidade

    o que vai ser? quantitativa ou qualitativa?

    entendendo

  • Podemos afirmar que:

    podemos afirmar que:

    a população corresponde às 100 lâmpadas avaliadas e a variável estudada é quantitativa contínua?
    foi coletada uma amostra de 100 lâmpadas e a variável estudada é quantitativa ordinal?
    a amostra corresponde a todas as lâmpadas produzidas e a variável estudada é quantitativa discreta?
    foi coletada uma amostra de 100 lâmpadas e a variável estudada é quantitativa contínua?

  • Entendendo as afirmações:

    entendendo as afirmações:

    a) a população corresponde às 100 lâmpadas avaliadas e a variável estudada é quantitativa contínua?
    resp: não – com certeza , a indústria produz mais que 100 lâmpadas. então não é a população e sim uma amostra.

    b) foi coletada uma amostra de 100 lâmpadas e a variável estudada é quantitativa ordinal?
    resp: sabemos que é uma amostra, a variável é quantitativa porque queremos saber a média de horas e minutos; mas é ordinal? não - quantitativa só pode ser discreta ou contínua !

  • Entendendo as afirmações:

    entendendo as afirmações:

    c. a amostra corresponde a 100 lâmpadas e a variável estudada é quantitativa discreta?

    resp: já sabemos que é uma amostra e quantitativa; mas é discreta? pode ser: vamos analisar!
    discreta é um número inteiro – as lâmpadas podem durar 1 hora, 2 horas e 15 minutos ...1 hora e 23 min. e 14 segundos....é um número exato, inteiro ou pode ser fracionado?
    se pode ser fracionada, não pode ser discreta.

  • Entendendo as afirmações:

    entendendo as afirmações:

    d. foi coletada uma amostra de 100 lâmpadas e a variável estudada é quantitativa contínua?

    resp. agora ficou fácil: sabemos que é uma amostra, a variável é quantitativa e sabemos que só pode ser contínua, pois a contagem estatística pode ter resultado fracionado, decimais.
    letra d resposta correta

    fácil? claro, se você sabe o conceito!

  • Estatística Descritiva

    estatística descritiva

    definição: ciência que tem por objetivo a coleção, análise e interpretação de dados numéricos de fenômenos coletados - coletivos ou de massa.
    ainda, a representação numérica e comparativa, em tabelas ou gráficos, dos resultados da análise desses fenômenos.

  • Conceitos básicos

    conceitos básicos

    dados brutos – dados de uma pesquisa que aparecem sem nenhum tratamento. aparecem na ordem que foram coletados.

    rol – dados de uma pesquisa tratada de forma simples. aparecem em uma forma lógica que pode ser crescente ou decrescente.

    número de observação (n) – total de todas as observações coletadas na pesquisa.

    classes – são os dados do rol agrupado em intervalos, quando o n° de observações de uma pesquisa é muito grande. utilizado para fazer a tabela de distribuição de frequência . quando a amostra é pequena não há a necessidade de agrupamento de classes.

  • Conceitos básicos

    conceitos básicos

    amplitude total dos dados (a) corresponde à diferença entre o maior e o menor valor observado em um conjunto de dados.

    número de classe (k) – quantos intervalos (grupos) foram criados para fazer a tabela de distribuição de frequência.

    amplitude do intervalo de classe (c) – é a amplitude total dos dados dividido pelo n° de classe menos 1 (um).


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  • Estatística Descritiva
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  • Exercícios
  • Entendendo
  • Podemos afirmar que:
  • Entendendo as afirmações:
  • Estatística Descritiva
  • Conceitos básicos
  • Exercício 1
  • Ordenando os dados
  • Construindo a tabela:
  • Calculando os dados necessários
  • Construindo a tabela:
  • Calculando os dados necessários
  • Construindo a tabela:
  • Calculando os dados necessários
  • Construindo a tabela:
  • Exercício 2
  • Ordenando os dados
  • Valores necessários
  • Calculando os dados necessários
  • Construindo a tabela:
  • Calculando os intervalos
  • Construindo a tabela:
  • Calculando os dados necessários
  • Construindo a tabela:
  • Calculando os dados necessários
  • Construindo a tabela:
  • Calculando os dados necessários
  • Construindo a tabela:
  • Calculando os dados necessários
  • Construindo a tabela:
  • Estatística descritiva Medidas de posição e Medidas de dispersão na próxima aula