Curso Online de Gestão e Governança de Dados Corporativos
Gestão e Governança de Dados Corporativos
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Com certificado digital incluído
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** Material opcional, vendido separadamente.
Modelo de certificados (imagem ilustrativa):
Frente
Verso
-
Capacitação de Dados
ABERTURA
Gestão e Governança de Dados Corporativos
Estratégia, arquitetura, conformidade legal e qualidade para transformar dados em ativos reais de negócios. -
Capacitação de Dados
BOAS-VINDAS
Alinhamento
Nivelar os conceitos fundamentais sobre dados, unificando a linguagem de TI e de Negócios.
Processos
Apresentar metodologias e estruturas funcionais práticas para a governança diária.
Segurança
Garantir conformidade regulatória rigorosa com a LGPD e blindagem contra vazamentos.
Objetivos Deste Treinamento -
Capacitação de Dados
CONCEITUAL
Ativos Físicos tradicionais
Ativos como frotas, maquinários e imobiliários possuem depreciação direta, custo claro de aquisição e formas físicas tangíveis de medição e segurança patrimonial tradicional.
Ativos de Informação
Dados não se desgastam com o uso, multiplicam seu valor quando compartilhados e requerem infraestrutura digital dedicada para armazenamento, catalogação e governança de acessos.
O que é um Ativo de Dados? -
Capacitação de Dados
ESTATÍSTICAS
© 2026 Programa de Governança de Dados
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80%
Tempo perdido em limpeza
O Desafio dos Cientistas de Dados
Pesquisas globais comprovam que analistas perdem até quatro quintos do tempo buscando, estruturando e saneando bases que não possuem qualquer governança corporativa.
O investimento em governança atua diretamente na conversão desse esforço em análises de valor imediato.
A Realidade do Caos Analítico -
Capacitação de Dados
CRONOGRAMA
Módulo 1
Fundamentos técnicos do ciclo de vida dos dados na organização.
Módulo 2
Conceito estratégico e diferença entre Gestão e Governança.
Módulo 3
Adotando a estrutura e os pilares de processos do DAMA-DMBOK.
Módulo 4
Atribuições organizacionais de donos e curadores de dados.
Módulo 5
Garantia de Qualidade de Dados, métricas e compliance regulatório.
Estrutura das 5 Grandes Divisões -
Capacitação de Dados
MÓDULO I
Módulo 1: Fundamentos de Dados
Compreendendo as origens, o ciclo de vida completo e a taxonomia da informação digital. -
Capacitação de Dados
MÓDULO I
Dado: Registro simples, bruto e isolado que não possui contexto analítico por si só (ex: número "39").
Informação: Dado estruturado e contextualizado que transmite significado prático (ex: "Temperatura de 39°C").
Conhecimento: Informação assimilada que permite conexões cognitivas complexas (ex: "Sinal vital de febre detectado").
Sabedoria: Aplicação do conhecimento para planejar ações precisas e tomadas de decisão inteligentes baseadas em histórico.
A Pirâmide do Conhecimento (DIKW) -
Capacitação de Dados
MÓDULO I
Criação e Captura
Entrada de dados via cadastros, sensores ou integrações de terceiros.
Processamento e Armazenamento
Tratamento inicial, indexação técnica e gravação em banco de dados seguro.
Uso, Arquivamento e Descarte
Consumo pelas áreas de negócio, backup histórico e eliminação sistemática segura.
Etapas do Ciclo de Vida do Dado -
Capacitação de Dados
MÓDULO ITipos Comuns de Dados Corporativos
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Capacitação de Dados
MÓDULO I
Data Lake (Lago de Dados)
Armazena dados em seu formato nativo e bruto (estruturados e não-estruturados) sem tratamento prévio. É altamente flexível e ideal para a exploração de cientistas de dados.
Data Warehouse (Armazém)
Dados altamente lapidados, higienizados e modelados especificamente para relatórios estruturados de BI. Focado no consumo ágil de dashboards executivos.
Data Lake vs. Data Warehouse -
Capacitação de Dados
MÓDULO I
Unificação dos Sistemas
Um ecossistema empresarial saudável exige que diferentes plataformas conversem continuamente de forma integrada.
A falta de integrações fluidas gera barreiras de informação e estimula a criação de relatórios manuais redundantes.
Automatizar esses fluxos é a base para termos dados em tempo real e de alta qualidade.
Conectividade e Integration
Pagamento único
Processando...aguarde...
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Capítulos
- Módulo 1 Fundamentos técnicos do ciclo de vida dos dados na organização.
- Módulo 2 Conceito estratégico e diferença entre Gestão e Governança.
- Módulo 3 Adotando a estrutura e os pilares de processos do DAMA-DMBOK.
- Módulo 4 Atribuições organizacionais de donos e curadores de dados.
- Módulo 5 Garantia de Qualidade de Dados, métricas e compliance regulatório.