Curso Online de Gestão e Governança de Dados Corporativos

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Gestão e Governança de Dados Corporativos

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Gestão e Governança de Dados Corporativos



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Modelo de certificados (imagem ilustrativa):

Frente do certificado Frente
Verso do certificado Verso
  • Capacitação de Dados
    ABERTURA
    Gestão e Governança de Dados Corporativos
    Estratégia, arquitetura, conformidade legal e qualidade para transformar dados em ativos reais de negócios.

  • Capacitação de Dados
    BOAS-VINDAS
    Alinhamento
    Nivelar os conceitos fundamentais sobre dados, unificando a linguagem de TI e de Negócios.
    Processos
    Apresentar metodologias e estruturas funcionais práticas para a governança diária.
    Segurança
    Garantir conformidade regulatória rigorosa com a LGPD e blindagem contra vazamentos.
    Objetivos Deste Treinamento

  • Capacitação de Dados
    CONCEITUAL
    Ativos Físicos tradicionais
    Ativos como frotas, maquinários e imobiliários possuem depreciação direta, custo claro de aquisição e formas físicas tangíveis de medição e segurança patrimonial tradicional.
    Ativos de Informação
    Dados não se desgastam com o uso, multiplicam seu valor quando compartilhados e requerem infraestrutura digital dedicada para armazenamento, catalogação e governança de acessos.
    O que é um Ativo de Dados?

  • Capacitação de Dados
    ESTATÍSTICAS
    © 2026 Programa de Governança de Dados
    Slide 4 / 50
    80%
    Tempo perdido em limpeza
    O Desafio dos Cientistas de Dados
    Pesquisas globais comprovam que analistas perdem até quatro quintos do tempo buscando, estruturando e saneando bases que não possuem qualquer governança corporativa.
    O investimento em governança atua diretamente na conversão desse esforço em análises de valor imediato.
    A Realidade do Caos Analítico

  • Capacitação de Dados
    CRONOGRAMA
    Módulo 1
    Fundamentos técnicos do ciclo de vida dos dados na organização.
    Módulo 2
    Conceito estratégico e diferença entre Gestão e Governança.
    Módulo 3
    Adotando a estrutura e os pilares de processos do DAMA-DMBOK.
    Módulo 4
    Atribuições organizacionais de donos e curadores de dados.
    Módulo 5
    Garantia de Qualidade de Dados, métricas e compliance regulatório.
    Estrutura das 5 Grandes Divisões

  • Capacitação de Dados
    MÓDULO I
    Módulo 1: Fundamentos de Dados
    Compreendendo as origens, o ciclo de vida completo e a taxonomia da informação digital.

  • Capacitação de Dados
    MÓDULO I
    Dado: Registro simples, bruto e isolado que não possui contexto analítico por si só (ex: número "39").
    Informação: Dado estruturado e contextualizado que transmite significado prático (ex: "Temperatura de 39°C").
    Conhecimento: Informação assimilada que permite conexões cognitivas complexas (ex: "Sinal vital de febre detectado").
    Sabedoria: Aplicação do conhecimento para planejar ações precisas e tomadas de decisão inteligentes baseadas em histórico.
    A Pirâmide do Conhecimento (DIKW)

  • Capacitação de Dados
    MÓDULO I
    Criação e Captura
    Entrada de dados via cadastros, sensores ou integrações de terceiros.
    Processamento e Armazenamento
    Tratamento inicial, indexação técnica e gravação em banco de dados seguro.
    Uso, Arquivamento e Descarte
    Consumo pelas áreas de negócio, backup histórico e eliminação sistemática segura.
    Etapas do Ciclo de Vida do Dado

  • Capacitação de Dados
    MÓDULO I

    Tipos Comuns de Dados Corporativos

  • Capacitação de Dados
    MÓDULO I
    Data Lake (Lago de Dados)
    Armazena dados em seu formato nativo e bruto (estruturados e não-estruturados) sem tratamento prévio. É altamente flexível e ideal para a exploração de cientistas de dados.
    Data Warehouse (Armazém)
    Dados altamente lapidados, higienizados e modelados especificamente para relatórios estruturados de BI. Focado no consumo ágil de dashboards executivos.
    Data Lake vs. Data Warehouse

  • Capacitação de Dados
    MÓDULO I
    Unificação dos Sistemas
    Um ecossistema empresarial saudável exige que diferentes plataformas conversem continuamente de forma integrada.
    A falta de integrações fluidas gera barreiras de informação e estimula a criação de relatórios manuais redundantes.
    Automatizar esses fluxos é a base para termos dados em tempo real e de alta qualidade.
    Conectividade e Integration


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  • Módulo 1 Fundamentos técnicos do ciclo de vida dos dados na organização.
  • Módulo 2 Conceito estratégico e diferença entre Gestão e Governança.
  • Módulo 3 Adotando a estrutura e os pilares de processos do DAMA-DMBOK.
  • Módulo 4 Atribuições organizacionais de donos e curadores de dados.
  • Módulo 5 Garantia de Qualidade de Dados, métricas e compliance regulatório.