Curso Online de Modelagem, Normalização e Atuação de Product Owner

CAPACITAÇÃO PROFISSIONAL DE ELITE
Modelagem, Normalização e Atuação de Product Owner
Construindo arquiteturas de dados íntegras e alinhadas ao valor de negócio ágil

Excelência Técnica
Dominar a estruturação relacional, eliminando redundâncias prejudiciais e garantindo a perfeita integridade dos dados por meio de normas matemáticas robustas.
Conexão com o Negócio
Entender o papel estratégico do Product Owner na tradução de necessidades corporativas em arquiteturas de dados resilientes, escaláveis e focadas em ROI.
Objetivos Desta Capacitação

Muitos projetos de software falham não por incompetência técnica, mas por falhas crassas de comunicação estrutural.
Este treinamento resolve o abismo entre o design de engenharia de dados (modelagem e regras relacionais) e as necessidades de entrega de valor contínuo coordenadas pelo PO.
Alinhamento total de vocabulário de dados
Estruturas de banco prontas para crescer
A Ponte Necessária

Parte 1: Modelagem
Conceitos de design de banco, entidades, atributos, relacionamentos e construção lógica de esquemas relacionais.
Parte 2: Normalização
Estudo aprofundado das Formas Normais (1FN a BCNF), análise matemática de dependências e anomalias de dados.
Parte 3: O Papel do PO
Gestão ágil de backlog, escrita estruturada de User Stories, refinamento técnico e frameworks de priorização ativa.
Agenda Geral de Aprendizado

1. Concepção

Identificação de requisitos de negócios pelo PO e engenheiros.
2. Modelagem

Tradução física das estruturas lógicas normalizadas.
3. Operação

Alimentação via aplicação, preservando integridade referencial.
4. Evolução

Refatorações guiadas por novos requisitos de produto.
O Ciclo de Vida dos Dados

Módulo I: Modelagem de Dados
A fundação absoluta para sistemas escaláveis, performáticos e livres de anomalias operacionais.

Entendendo a Modelagem
Modelar dados é o ato de projetar a representação abstrata de entidades de negócio reais em estruturas digitais coerentes.
É criar um mapa conceitual legível que dita como o sistema se lembra de suas transações corporativas.

Esquema Conceitual
Nível mais alto de abstração. Captura o "quê" precisa ser armazenado, com foco integral nas regras do negócio, sem olhar infraestrutura física.
Esquema Lógico
Mapeamento das entidades em formato de tabelas relacionais, chaves estrangeiras e integridades estruturais.
Esquema Físico
Tradução do lógico em DDL (SQL Script). Tipagem precisa de dados, índices específicos de pesquisa, partições e SGBD escolhido.
Níveis de Abstração de Dados

O Diagrama Entidade-Relacionamento (DER) é a linguagem franca de comunicação visual no planejamento inicial do banco.
Independência: Não se importa se o banco será PostgreSQL, MySQL ou Oracle.
Clareza para POs: Permite ao Product Owner ler e aprovar as conexões entre fluxos lógicos.
Foco em Entidades: Identifica com rapidez as peças-chave que transacionam na plataforma.
O Modelo Conceitual (DER)

Entidade Forte
Existe de forma autônoma no ecossistema de dados. Sua chave identificadora independe de qualquer outra entidade.
Exemplo clássico: CLIENTE
Entidade Fraca
Sua existência lógica depende obrigatoriamente de uma entidade forte pai. Ela perde o sentido se o pai for apagado.
Exemplo clássico: DEPENDENTE do Cliente
Entidades: Fortes vs Fracas

Atributos representam as propriedades que descrevem e qualificam as entidades mapeadas.
Atributo Simples
Atômico, indivisível por regra técnica. Exemplo: Idade ou CPF.
Atributo Composto
Pode ser quebrado em subpartes lógicas. Exemplo: Endereço (Rua, Número, CEP).
Atributo Derivado
Calculado dinamicamente via outros campos. Exemplo: Total do Pedido.
Anatomia dos Atributos