Curso Online de Inteligência Artificial

Curso Online de Inteligência Artificial

Bem-vindos a uma jornada para entender uma das tecnologias mais revolucionárias da nossa era. Este curso oferece uma introdução completa ...

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Descrição

Bem-vindos a uma jornada para entender uma das tecnologias mais revolucionárias da nossa era. Este curso oferece uma introdução completa ao mundo da Inteligência Artificial (IA), mostrando que ela não é apenas um tema de ficção científica, mas uma força que está ativamente moldando nosso presente e definindo o futuro.
Ao longo das aulas, você irá explorar os conceitos fundamentais da IA, entendendo-a como a capacidade de um sistema de computador de simular funções cognitivas humanas, como aprender, raciocinar e tomar decisões de forma autônoma. Desmistificaremos a ideia de que a IA é mágica, explicando como ela opera com base em algoritmos lógicos e enormes volumes de dados, sem possuir consciência ou emoções humanas.
A jornada inclui uma viagem pela história da IA, desde seu nascimento em 1956 até o seu renascimento no século XXI, impulsionado por Big Data, hardware poderoso e novos algoritmos como a Aprendizagem Profunda.
Você aprenderá a diferenciar os principais tipos de IA:
IA Fraca (Narrow AI): A tecnologia que já existe hoje, projetada para tarefas específicas e presente em nosso dia a dia em sistemas de recomendação, detecção de fraudes e filtros de spam.
IA Geral (AGI): O conceito de uma inteligência artificial que se equipara à humana, capaz de aprender e resolver qualquer problema, que hoje representa um dos maiores desafios da pesquisa na área.
Superinteligência (ASI): Um conceito hipotético de uma máquina cuja inteligência excede a humana em todos os aspectos, levantando profundas questões éticas e de segurança sobre o futuro da humanidade.

  • Aqui você não precisa esperar o prazo de compensação do pagamento para começar a aprender. Inicie agora mesmo e pague depois.
  • O curso é todo feito pela Internet. Assim você pode acessar de qualquer lugar, 24 horas por dia, 7 dias por semana.
  • Se não gostar do curso você tem 7 dias para solicitar (através da pagina de contato) o cancelamento ou a devolução do valor investido.*
  • Adquira certificado ou apostila impressos e receba em casa. Os certificados são impressos em papel de gramatura diferente e com marca d'água.**
* Desde que tenha acessado a no máximo 50% do material.
** Material opcional, vendido separadamente.

Modelo de certificados (imagem ilustrativa):

Frente do certificado Frente
Verso do certificado Verso

  • Inteligência Artificial: Uma Jornada para o Futuro
    Bem-vindos ao nosso curso sobre Inteligência Artificial! Hoje, vamos embarcar numa jornada para entender uma das tecnologias mais revolucionárias da nossa era. A IA não é apenas um tema de filmes de ficção científica; é uma força que está a moldar o nosso presente e a definir o nosso futuro.

  • Fundamentos da IA
    O Que é a Inteligência Artificial?
    A Inteligência Artificial (IA) é a capacidade de um sistema de computador simular funções cognitivas humanas. Isso inclui a capacidade de aprender com dados, raciocinar para resolver problemas, perceber o ambiente e tomar decisões de forma autónoma.
    Em essência, é um ramo da ciência da computação dedicado a criar máquinas capazes de 'pensar' e agir de forma 'inteligente'.

  • A IA Não é Mágica

    1
    Sem Consciência
    A IA não possui consciência, emoções ou intuição no sentido humano. Ela opera com base em lógica e dados.

    2
    Algoritmos
    É baseada em conjuntos de instruções lógicas que definem como o sistema deve operar.

    3
    Dados
    Os dados são o "combustível" que a IA utiliza para aprender e fazer inferências, permitindo que ela processe e analise informações complexas.
    O que pode parecer mágico é apenas o resultado de uma programação complexa, uma capacidade de processamento incrível e a análise de enormes volumes de dados.

  • A Evolução da IA
    Uma Breve História da IA

    1956: Nascimento
    Termo "Inteligência Artificial" cunhado por John McCarthy no Dartmouth Workshop.

    Décadas de Altos e Baixos
    Períodos de grande entusiasmo seguidos por "invernos da IA", com redução de financiamento e progresso.

    Século XXI: Renascimento
    Impulsionado por avanços tecnológicos significativos, levando a um ponto de inflexão na pesquisa e aplicação da IA.
    A história da IA é mais antiga do que se pode pensar, com um renascimento notável no século XXI devido a inovações tecnológicas.

  • Por Que a IA Cresceu Tão Rápido Agora?

    Big Data
    A explosão de dados da internet e dispositivos móveis fornece o "alimento" perfeito para os algoritmos de IA.

    Hardware Poderoso
    GPUs, originalmente para jogos, revelaram-se eficazes no processamento de cálculos complexos de IA.

    Novos Algoritmos
    Desenvolvimento de técnicas como a Aprendizagem Profunda permitiu que a IA resolvesse problemas antes intransponíveis.

  • As Três Ondas da IA

    1ª Onda: IA Simbolista
    Baseada em regras lógicas pré-definidas, como em motores de xadrez.

    2ª Onda: IA Estatística
    Aprende padrões em grandes conjuntos de dados para fazer previsões (domina a IA atual).

    3ª Onda: Aprendizagem Profunda
    Usa redes neurais para encontrar padrões complexos, como reconhecimento de imagem e tradução.

  • Tipos de IA
    IA Fraca (Narrow AI)
    A Inteligência Fraca, ou Estreita, é o tipo de IA que existe hoje em dia. É projetada e treinada para uma única tarefa específica.
    Por exemplo, um assistente de voz como a Siri é excelente em responder perguntas, mas não consegue aprender a conduzir um carro ou a compor música. É "inteligente" em um campo muito restrito, mas falha completamente fora dele.

  • Exemplos de IA Fraca no Dia a Dia
    Sistemas de Recomendação
    Netflix, Spotify, etc., sugerem conteúdo com base no seu histórico.
    Detecção de Fraude
    Analisa padrões de transações para identificar atividades suspeitas.
    Filtro de Spam
    Aprende a bloquear mensagens indesejadas em sua caixa de entrada.
    A IA fraca está por toda a parte, operando em segundo plano para otimizar diversas interações e serviços diários.

  • IA Geral (AGI)
    A Inteligência Geral, ou AGI, é um conceito de IA que se equipara à inteligência humana. Um sistema com AGI seria capaz de entender, aprender e aplicar conhecimento para resolver qualquer problema, assim como um ser humano.

    Atualmente, a AGI não existe e representa um dos maiores desafios de pesquisa em IA. É o tipo de inteligência que vemos em filmes como Eu, Robô ou Ex Machina.

  • Superinteligência (ASI)
    A Superinteligência (ASI) é um conceito hipotético onde a inteligência de uma máquina excede a de qualquer ser humano em todos os aspetos. Uma ASI não seria apenas mais rápida a calcular, mas seria mais criativa, mais capaz de resolver problemas e até mesmo mais capaz de inovar.
    Esta ideia levanta questões éticas e de segurança profundas sobre o controlo e a direção que a humanidade tomaria. Por enquanto, a ASI é um tópico de debate teórico, mas é importante discuti-lo.

  • Inteligência Artificial: Desvendando a Caixa-Preta
    IA: Por Dentro da Tecnologia. Aqui, vamos entender como a inteligência artificial "pensa" e aprende, desmistificando os conceitos técnicos por trás dessa revolução. Prepare-se para uma jornada de descobertas!

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Capítulos

  • Este curso aprofundado sobre Inteligência Artificial está dividido em três módulos essenciais, projetados para levar os participantes de uma compreensão fundamental da tecnologia para uma análise de suas aplicações no mundo real e, finalmente, para uma reflexão sobre seus impactos éticos e futuros.
  • Módulo 1: IA - Por Dentro da Tecnologia
  • Este primeiro módulo foca em desvendar o funcionamento interno da Inteligência Artificial, explicando as tecnologias essenciais que a impulsionam.
  • Fundamentos de Machine Learning: Apresenta o Machine Learning como o coração da IA moderna, detalhando os três principais paradigmas de aprendizado:
  • Supervisionado: Treinamento com dados rotulados para fazer previsões.
  • Não Supervisionado: Descoberta de padrões ocultos em dados brutos.
  • Por Reforço: Aprendizado através de tentativa, erro e recompensas.
  • Redes Neurais e Deep Learning: Explora a estrutura das redes neurais, inspiradas no cérebro humano, e como o Deep Learning (Aprendizagem Profunda) utiliza camadas profundas dessas redes para resolver problemas complexos.
  • Os "Sentidos" da IA: Detalha como a IA percebe o mundo através da Visão Computacional (interpretando imagens e vídeos) e como ela entende a linguagem humana através do Processamento de Linguagem Natural (PLN).
  • A Fronteira Criativa: Introduz a IA Generativa, a tecnologia revolucionária que permite às máquinas criar conteúdo original, como textos, imagens e músicas.
  • Módulo 2: IA em Ação
  • O segundo módulo demonstra como as tecnologias aprendidas no Módulo 1 já estão sendo aplicadas para transformar radicalmente diversas indústrias e o nosso cotidiano.
  • Revolução Setorial: Explora o impacto da IA em áreas críticas:
  • Saúde: Acelerando diagnósticos e descobrindo novos medicamentos.
  • Finanças: Aumentando a segurança contra fraudes e otimizando investimentos.
  • Varejo: Personalizando a experiência de compra e tornando a logística mais eficiente.
  • Transportes: Desenvolvendo carros autônomos e otimizando o tráfego.
  • Indústria 4.0: Automatizando a produção com robôs inteligentes e manutenção preditiva.
  • Criatividade e Cotidiano: Mostra como a IA está presente no entretenimento, ajudando a criar e a recomendar conteúdo, e em setores como agricultura e educação, promovendo a sustentabilidade e o aprendizado personalizado.
  • Módulo 3: O Futuro da IA: Ética, Desafios e a Sociedade de Amanhã
  • O módulo final aborda as questões mais complexas e importantes sobre o futuro da IA, focando nas responsabilidades e nos desafios que acompanham seu avanço.
  • Desafios Éticos e Sociais: Levanta um debate crítico sobre os principais riscos:
  • Viés Algorítmico: O perigo da IA perpetuar preconceitos existentes.
  • Privacidade e Vigilância: O dilema entre segurança e a perda da privacidade.
  • O Futuro do Trabalho: A discussão sobre automação, perda de empregos e a necessidade de novas habilidades.
  • Desinformação: A ameaça dos deepfakes e da manipulação digital.
  • Governança e Segurança: Discute a necessidade urgente de regulamentação para garantir um desenvolvimento seguro e ético, e os desafios de controlar sistemas autônomos.
  • O Horizonte da IA: Reflete sobre a busca pela IA Geral (AGI) e conclui enfatizando o papel crucial do ser humano em guiar a revolução da IA de forma responsável, garantindo que a tecnologia sirva para aumentar a capacidade e o bem-estar da humanidade.