Curso Online de SETE FERRAMENTAS

As Sete Ferramentas Básicas do Controle da Qualidade

Curso e-learning

Objetivos do Curso

Ensinar as Sete Ferramentas Básicas da Qualidade, proporcionando o entendimento necessário para analise de dados, identificação de causas raízes de não conformidade e a realização de ações corretivas e preventivas eficazes, nos processos da organização.

Durante este treinamento iremos:

Entender as Sete Ferramentas da Qualidade e a aplicabilidade das mesmas nos Sistemas de Gestão e no Controle de Qualidade;
Conhecer e aplicar cada uma das 7 ferramentas: Fluxograma, Carta de Controle, Histograma, Pareto, Diagrama de Dispersão, Folha de Verificação e o Diagrama de Ishikawa;
A prender a utilizar as ferramentas para a realização de ações corretivas e preventivas.

As Sete Ferramentas: Conceitos e Visão Geral; Objetivos do uso das Sete Ferramentas;
Conceito de variação; Coleta de dados;
1ª. Ferramenta: Fluxograma; exercícios.

As Sete Ferramentas Básicas Conceitos e Visão Geral

Ferramentas da Qualidade são técnicas que podemos utilizar com a finalidade de definir, mensurar, analisar e propor soluções para problemas que eventualmente encontramos e interferem no bom desempenho dos processos de trabalho;

As ferramentas da qualidade foram estruturadas, principalmente a partir da década de 50, com base em conceitos e práticas existentes. Desde então, o uso das ferramentas tem sido de grande valia para os sistemas de gestão;

Podemos ainda considerá-las como um conjunto de ferramentas estatísticas de uso consagrado para melhoria de produtos, serviços e processos.

As Sete Ferramentas Básicas Conceitos e Visão Geral

Estas Ferramentas são:

Fluxograma;
Diagrama Ishikawa (Espinha de Peixe);
Folhas de Verificação;
Diagramas de Pareto;
Histogramas;
Diagrama de Dispersão;
Cartas de Controle:
Dados por variáveis,
Dados por atributos.

“As sete ferramentas fazem parte de um grupo de métodos estatísticos elementares. É indicado que estes métodos sejam de conhecimento de todas as pessoas desde
o Presidente aos Colaboradores e que façam parte dos Programas básicos de Treinamentos das Organizações.”

Objetivos do uso das Sete Ferramentas da Qualidade

Devidamente aplicadas, as sete ferramentas poderão levar a organização a:

Elevar os níveis de qualidade por meio da solução eficaz de problemas;
Diminuir os custos, com produtos e processos mais uniformes;
Executar projetos melhores;
Melhorar a cooperação em todos os níveis da organização;
Identificar problemas existentes nos processos, fornecedores e produtos;
Identificar causas raízes dos problemas e solucioná-los de forma eficaz.

É necessário saber para que serve cada ferramenta e como aplicá-la, pois somente assim será possível
obter bons resultados.

A estatística desempenha um papel fundamental no gerenciamento da qualidade e da produtividade, por uma razão muito simples: Não existem dois produtos exatamente iguais ou dois serviços prestados da mesma maneira, com as mesmas características, é necessário, então, ter domínio sobre estas variações. A estatística oferece o suporte necessário para coletar, tabular, analisar e apresentar estes dados;

Vamos entender, então melhor o que é variação.

As Sete Ferramentas Básicas Conceito de Variação

As Sete Ferramentas Básicas Conceito de Variação

Por exemplo, vamos

pegar

dois canos,

ambos,

teoricamente com

uma polegada

de diâmetro,

medindo-os com uma régua graduada ou outro instrumento de medição comum, provavelmente iremos dizer que ambos possuem exatamente uma polegada. Entretanto, se medirmos estes canos com um instrumento de precisão, descobriremos que eles não são iguais. A diferença pode ser de décimos, mas a variação existe.

Um dos objetivos dos nossos esforços no controle da

qualidade processo

é reduzir a variação peça a peça ou a processo. Atender simplesmente a

especificação não é mais suficiente. Nós devemos adotar a atitude de visar melhoria indefinidamente. A melhoria baseada na redução da variação é o mesmo que, em outras palavras, melhorar a previsibilidade.

Uma das formas de se conseguir isto é usando as Sete Ferramentas Básicas de Controle da Qualidade

Coleta de Dados

A importância da Coleta de Dados:

Para a correta utilização das Ferramentas da Qualidade, é necessário que seja realizada a coleta de dados de forma correta, uma vez que todas as análises e avaliações para serem efetivas, dependem da utilização de dados reais, que
representem realmente o que está ocorrendo na prática.

Podemos definir dados como sendo um conjunto de observações sobre um
evento específico.

Por exemplo: dados sobre a velocidade de um automóvel, serão normalmente um conjunto de valores que expressem uma velocidade na sua dimensão física (m/s, km/h); dados sobre a quantidade de peças sem defeito em uma linha de produção, serão expressos por uma percentagem ou relação com o total de peças produzidas.

Coleta de Dados

Recomendações para a coleta de dados

A fase da coleta de dados é de grande importância, entretanto é necessário ter alguns cuidados para que se possa garantir a veracidade dos resultados:

Deixar claro a finalidade para a qual os dados estão sendo coletados;
Ter a garantia de que os responsáveis pela coleta dos dados estão devidamente preparados;
Decidir que tipo de amostragem deve ser usada;
Ser cuidadoso com erros de medição;
Anotar claramente a origem dos dados;
Ser criativo quando coletar dados.
Dados só devem ser coletados caso realmente seja necessário uma ação a partir deles.

Coleta de Dados

Diferenças entre dados e informação

Dados são observações documentadas ou resultados da medição. Podem ser números, medidas ou valores.
Informação é o resultado do processamento, manipulação e organização de dados, de tal forma que represente uma modificação no conhecimento do sistema que a recebe.

Por exemplo: A capacidade de armazenamento de combustível de um grupo de tanques, é um dado, mas se a empresa quiser saber se pode atender determinada demanda, transforma-se de imediato em informação.

“Com estes conceitos pode-se entender que a quantidade e diversidade de dados possíveis é enorme, assim a coleta e o tratamento de dados devem ser feitas cuidadosamente para que esses venham a traduzir a informação que se deseja
obter.”