Curso Online de Inteligência Artificial no Serviço Público

Inteligência Artificial no Serviço Público
Estratégias, Aplicações Práticas, Ética e Governança para o Setor Público

Apresentação
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5 Módulos de Aprendizagem Prática:
Mod. 1: Introdução e Fundamentos Científicos
Mod. 2: Dados, Tecnologia e Infraestrutura Pública
Mod. 3: Casos Práticos e Aplicações Reais em Gov
Mod. 4: Ética, Regulação, Vieses e a Lei PL 2338
Mod. 5: Modelos de Implementação, LLMs e o Futuro
Objetivo do Treinamento
Qualificar gestores e servidores públicos para planejar, monitorar e auditar soluções de Inteligência Artificial de forma inovadora, segura, legal e eficiente.
Agenda Geral do Curso

MÓDULO 1
Introdução e Fundamentos da IA

A Ciência de Dados e os Alicerces Tecnológicos no Contexto Público

Inteligência Artificial (IA) é a simulação de processos de inteligência humana por máquinas, especialmente sistemas de computação.
Aprendizado: Aquisição de dados e regras de uso.
Raciocínio: Uso das regras para conclusões.
Autocorreção: Ajustes contínuos nos modelos.
O que é Inteligência Artificial?

Evolução Histórica da IA

Sistemas de Regras
Abordagem clássica fundamentada no formato "Se-Então". Ótima para processos jurídicos objetivos e cálculos lineares repetitivos.
Machine Learning
Sistemas que aprendem a identificar padrões a partir de dados históricos, dispensando programação manual detalhada de regras.
Deep Learning
Redes neurais profundas de alta performance para interpretação visual, fala e dados não estruturados de alta complexidade.
Paradigmas Tecnológicos de IA

O Desafio da Escala de Dados
A velocidade da digitalização do serviço público gerou volumes massivos de processos judiciais, registros médicos e interações de cidadãos que requerem IA para serem processados de forma ágil e eficiente.
A Explosão Global de Dados Públicos

Supervisionado
Usa bases rotuladas de exemplo (ex: classificar processos como 'urgentes' com base no histórico). Altamente preciso.
Não Supervisionado
Descobre padrões ocultos em dados brutos (ex: clusterizar cidadãos com necessidades parecidas para desenhar políticas).
Por Reforço
O algoritmo aprende por recompensa e penalidade através de simulações contínuas de ambiente e tomadas de decisão.
Tipos de Aprendizado de Máquina

Matemática dos Neurônios

Os modelos neurais estimulam conexões ponderadas por pesos.
Onde y é a decisão final do nó neural ponderado por pesos (w) e vieses (b).

Instituída para direcionar as políticas do país, a EBIA prioriza a inovação tecnológica unida ao desenvolvimento sustentável.
Foco no Poder Público
Um dos eixos fundamentais é impulsionar a IA como força motriz de racionalização, redução de burocracia e eficiência administrativa no Governo Digital.
Legislação, Regulação e Uso Ético.
Capacitação de Servidores.
Segurança e Defesa Nacional.
Estratégia Brasileira de IA - EBIA

"A IA não substituirá o administrador público, mas o administrador público que utiliza IA substituirá aquele que não a utiliza."
Adaptado de Tendências Globais em Tecnologia Pública
Visão de Futuro do Setor Público