Curso Online de INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E RESPONSABILIDADE JURÍDICA NA ERA DIGITAL

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Quem responde quando a máquina erra: regime civil, penal, ético e administrativo no direito brasileiro

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Quem responde quando a máquina erra: regime civil, penal, ético e administrativo no direito brasileiro

Especialista em Direito Civil e Processual Civil



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  • INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E RESPONSABILIDADE JURÍDICA NA ERA DIGITAL

    Quem responde quando a máquina erra: regime civil, penal, ético e administrativo no direito brasileiro
    Fundamentado na legislação vigente, nas resoluções do CNJ, da OAB e do CFM e na jurisprudência do STF e do TST · Outubro de 2026

  • Objetivos do curso

    Compreender a tecnologia
    O que é IA, IA generativa e por que ela erra de modo convincente.

    Mapear o marco normativo
    Leis vigentes, projeto de lei em tramitação e normas setoriais.

    Aplicar os regimes de responsabilidade
    Civil, consumerista, de dados, penal, ético-profissional e administrativa.

    Prevenir
    Governança, supervisão humana e documentação das decisões.
    *

  • Percurso do curso

    1. Fundamentos

    2. Marco normativo

    3. Responsabilidade civil

    4. Plataformas

    5. Dados pessoais

    6. Esfera penal

    7. Profissões jurídicas

    8. Saúde e setor público

    9. Direito comparado

    10. Casos práticos
    *

  • Fundamentos

    MÓDULO 1

  • O que é inteligência artificial

    Sistemas preditivos
    Classificam, pontuam e recomendam: triagem de currículos, análise de crédito, apoio diagnóstico.

    IA generativa
    Produz textos, imagens, áudios e vídeos a partir de instruções em linguagem natural.

    Sistemas autônomos
    Agem no mundo com pouca intervenção humana: veículos, robôs, agentes de software.
    A definição importa: só o que é "sistema de IA" entrará no regime do futuro marco legal.
    *

  • IA generativa: o erro convincente

    O que a IA faz bem
    Resumir e organizar textos
    Sugerir estrutura e redação
    Comparar documentos
    Acelerar tarefas repetitivas

    Onde ela falha
    Inventa precedentes e citações
    Confunde datas, números e normas revogadas
    Reproduz vieses dos dados
    Não sabe que não sabe
    *

  • Por que responsabilizar é difícil

    Opacidade
    Nem sempre é possível explicar por que o sistema produziu aquele resultado (efeito caixa-preta).

    Autonomia
    O resultado não foi programado linha a linha; emerge do treinamento e dos dados.

    Muitos agentes
    Desenvolvedor, fornecedor, integrador, operador e usuário: o nexo causal se dilui.
    Premissa do curso: a IA não é pessoa, não tem patrimônio nem culpa. Alguém da cadeia sempre responde.
    *

  • A cadeia de agentes

    1
    Desenvolvedor
    Cria e treina o modelo

    2
    Distribuidor
    Disponibiliza o sistema no mercado

    3
    Aplicador
    Emprega o sistema em sua atividade (empresa, hospital, órgão)

    4
    Usuário
    Opera a ferramenta no dia a dia

    5
    Afetado
    Sofre os efeitos da decisão ou do conteúdo
    *

  • Marco normativo

    MÓDULO 2

  • Não há vácuo normativo

    Constituição
    Dignidade, igualdade, privacidade, proteção de dados (art. 5º, LXXIX) e art. 37, § 6º.

    Código Civil
    Arts. 186, 187 e 927: culpa e risco da atividade.

    CDC
    Arts. 12 e 14: fato do produto e do serviço.

    LGPD
    Art. 20 (decisões automatizadas) e arts. 42 a 45.

    Marco Civil
    Lei 12.965/2014, art. 19, com a releitura do STF.

    ECA Digital
    Lei 15.211/2025, em vigor desde março de 2026.
    *

  • PL 2338/2023: onde está

    Mai. 2023
    Apresentação no Senado

    Dez. 2024
    Aprovação no Plenário do Senado

    2025
    Comissão especial na Câmara e audiências públicas

    Out. 2026
    Ainda sem votação na Câmara
    Atenção: o PL não é lei. Citar seus dispositivos como norma vigente é erro técnico.
    *


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  • INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E RESPONSABILIDADE JURÍDICA NA ERA DIGITAL
  • Objetivos do curso
  • Percurso do curso
  • Fundamentos
  • O que é inteligência artificial
  • IA generativa: o erro convincente
  • Por que responsabilizar é difícil
  • A cadeia de agentes
  • Marco normativo
  • Não há vácuo normativo
  • PL 2338/2023: onde está
  • PL 2338/2023: a lógica do risco
  • Alto risco: o que interessa ao nosso trabalho
  • Direitos da pessoa afetada
  • Normas setoriais já vigentes
  • Responsabilidade civil
  • Dois regimes possíveis
  • O CDC e a IA
  • O debate do risco do desenvolvimento
  • LGPD: responsabilidade por tratamento de dados
  • Quem responde na cadeia
  • O que o PL propõe para a responsabilidade
  • Discriminação algorítmica
  • Plataformas e conteúdo
  • STF: o novo regime do art. 19 do Marco Civil
  • Por que isso importa para a IA
  • Deepfakes: conteúdo sintético
  • Dados pessoais e decisões automatizadas
  • LGPD, art. 20: decisões automatizadas
  • Dados sensíveis e IA
  • Instrumentos de prevenção
  • O papel da ANPD
  • Esfera penal
  • A IA como instrumento
  • Tipos penais aplicáveis
  • Responsabilidade penal: limites
  • Profissões jurídicas
  • Recomendação CFOAB 001/2024
  • Deveres processuais em jogo
  • TJSC: precedentes inventados pelo ChatGPT
  • TST: a primeira condenação em tribunal superior
  • Resolução CNJ 615/2025: o juiz e a IA
  • Protocolo de uso seguro na advocacia
  • Saúde e setor público
  • Resolução CFM 2.454/2026: IA na medicina
  • O hospital como aplicador de IA
  • Administração pública: responsabilidade do Estado
  • Motivação e decisão administrativa
  • IA em seleção de pessoal
  • Direito comparado
  • União Europeia: o AI Act
  • Brasil e União Europeia
  • Casos práticos
  • Caso 1: o parecer com julgado inexistente
  • Caso 2: a triagem enviesada
  • Caso 3: o diagnóstico sugerido
  • Caso 4: o deepfake da colega
  • Checklist de governança de IA
  • Síntese do curso
  • Referências
  • A máquina sugere, a pessoa responde