Curso Online de Aprendizagem Adaptativa

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Aprendizagem Adaptativa

Capacitar educadores, profissionais da educação e interessados a compreender, aplicar e avaliar metodologias de aprendizagem adaptativa, utilizando dados, tecnologias e estratégias pedagógicas para personalizar o ensino e potencializar o aprendizado.

Compreender o conceito de aprendizagem adaptativa e suas bases teóricas.
Diferenciar aprendizagem adaptativa de ensino tradicional e personalizado.
Identificar os benefícios e desafios da aplicação dessa abordagem.
Introduzir conceitos-chave que serão aprofundados nos módulos seguintes.

Aprendizagem adaptativa é um método educacional que utiliza computadores como estratégia para promover interações de ensino e mediar a aprendizagem de acordo com a necessidades específicas de cada aluno O conteúdo didático é exibido e adaptado conforme as necessidades de aprendizagem do aluno, baseando-se pelas respostas dos exercícios, tarefas e experiências apresentadas. A tecnologia engloba aspectos derivados de vários campos de estudo, incluindo ciência da computação, educação, psicologia e ciência do cérebro.

A aprendizagem adaptativa foi parcialmente impulsionada por uma percepção de que a aprendizagem sob medida não pode ser alcançada em grande escala usando abordagens tradicionais, não-adaptativas. Sistemas de aprendizagem adaptativa esforçam para transformar o aluno de receptor passivo de informação ao colaborador no processo educativo. Aplicação primária de sistemas de aprendizagem adaptativa é abordado na educação, mas outra aplicação comum é em treinamento de negócios/empresas. Eles foram concebidos como aplicações de computadores desktop, aplicações web, e agora estão sendo introduzidas nos currículos.

A aprendizagem adaptativa foi implementado em vários tipos de sistemas educativos, tais como a hipermídia adaptativa educacional, sistemas tutores inteligentes, testes de adaptação computadorizada, e agentes pedagógicos baseados em computador, entre outros.

Aprendizagem adaptativa ou tutoria inteligente tem as suas origens no movimento da inteligência artificial e começou a ganhar popularidade na década de 1970. Naquela época, era comumente aceito que os computadores acabariam por atingir a capacidade humana de adaptabilidade. Na aprendizagem adaptativa, a premissa básica é que a ferramenta ou o sistema será capaz de ajustar-se o método de aprendizagem do estudante / do utilizador, o que resulta em uma melhor e mais eficaz experiência de aprendizagem para o utilizador. Em meados da década de 70 a principal barreira foi o custo e o tamanho dos computadores, tornando a aplicação generalizada impraticável. Outro obstáculo na adoção de sistemas inteligentes iniciais foi que as interfaces de usuário não foram propícias para o processo de aprendizagem. O início do trabalho sobre sistemas de aprendizagem adaptativos e inteligentes geralmente é seguido até o sistema SCHOLAR que ofereceu aprendizagem adaptativa para área da Geografia da América do Sul. Um número de outros sistemas inovadores apareceu dentro de cinco anos. Um bom relato do trabalho precoce na aprendizagem adaptativa e sistemas tutores inteligentes podem ser encontrados no livro clássico "Sistemas de Tutores Inteligentes".

Sistemas de aprendizagem adaptativos têm sido tradicionalmente divididos em componentes separados ou "modelos". Embora diferentes grupos de modelos têm sido apresentados, a maioria dos sistemas incluem alguns ou todos os seguintes modelos (ocasionalmente com diferentes nomes):
Modelo especialista- O modelo com a informação que é para ser ensinado
Modelo estudante - O modelo que acompanha e aprende sobre o aluno
Modelo instrucional - O modelo que realmente transmite a informação
Ambiente instrucional - A interface de usuário para interagir com o sistema

O modelo especialista armazena informações sobre o material que está sendo ensinado. Isso pode ser tão simples como as soluções para o conjunto de perguntas, mas também pode incluir lições e tutoriais e, em sistemas mais sofisticados, até mesmo metodologias de especialistas para ilustrar abordagens para as perguntas.
Os sistemas de aprendizagem adaptativa que não incluam um modelo de especialista tipicamente incorporarão essas funções no modelo instrucional.

Este modelo tem sido uma área de pesquisa rica ao longo dos últimos vinte anos. O meio mais simples de determinar o nível de habilidade do aluno é o método empregado na CAT (teste adaptativo informatizado). No CAT, o assunto é apresentado com questões que são selecionados com base em seu nível de dificuldade em relação ao nível de habilidade presumida do assunto. Como os recursos de teste, o computador ajusta a pontuação do sujeito com base em suas respostas, continuamente afinam a pontuação selecionando perguntas de uma faixa mais estreita de dificuldade.